《聚焦人脸识别的大数据测试系统》赛题讲解

news/2024/5/20 1:56:32 标签: hadoop, hdfs, 大数据, spark

竞赛:21年浙江省服务外包竞赛,题目:《聚焦人脸识别的大数据测试系统》,获得奖项:二等奖

一、赛题介绍

此题目要以虹软公司人脸识别SDK产品为例,开展针对人脸识别产品的大数据测试。

(1)要求能够快速运算给出常见指标,如FRR(拒识率),FAR(误识率)以及ROC曲线等。

(2)希望能够测试统计图片人物中不同属性,如不同性别,年龄等属性下的拒识率,误识率等内容,用于快速分析各类影响因素在产品上的表现。

以上为赛题的简单要求,一句话概括为:使用出题公司的人脸识别SDK,参赛人员利用大数据组件通过该SDK对人脸图片进行识别,最终得到大量识别结果并统计。

二、作品制作

本作品的制作包括六个大部分:

①熟悉linux环境->hadoop安装部署->spark安装部署->集群环境部署

②收集大量抖音视频->利用算法提取同一人脸不同表情的图片->人工筛选高质量图片->存入HDFS

③熟悉虹软公司的人脸识别SDK产品->将SDK应用到大数据集群环境下

④将大量图片通过人脸识别SDK在大数据环境下进行测试->得出测试结果->数据可视化

⑤将测试功能进行Web应用开发

⑥其他功能开发

三、未来工作

我将会逐步详细介绍以上每一个制作部分。


http://www.niftyadmin.cn/n/1360281.html

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