HDFS(Hadoop Distributed File System)支持多种文件格式和压缩方式,这些格式和方式可以根据数据类型和处理需求进行选择。以下是一些常见的HDFS文件格式和压缩方式:
常见的HDFS文件格式:
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SequenceFile: SequenceFile是Hadoop中一种二进制文件格式,用于存储键-值对。它适用于存储结构简单的数据,例如日志文件。SequenceFile支持记录的压缩。
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Avro文件: Avro是一种数据序列化系统,它定义了一种数据格式,适用于多种编程语言。Avro文件格式支持数据模式演化,适合存储半结构化数据。
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Parquet文件: Parquet是一种列式存储格式,适用于存储大量结构化数据。它支持高效的压缩和列式存储,能够提供更好的查询性能。
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ORC文件: ORC(Optimized Row Columnar)也是一种列式存储格式,类似于Parquet,但在某些场景下可能具有更好的性能。它针对Hive优化,支持多种数据类型和列式压缩。
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TextFile: TextFile是简单的文本文件格式,适用于存储文本数据。不过,由于没有压缩和列式存储,对于大型数据和分析查询可能不是最佳选择。
常见的压缩方式:
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Gzip: Gzip是一种常