0201hdfs集群部署-hadoop-大数据学习

news/2024/5/20 0:49:40 标签: 大数据, hadoop, hdfs

文章目录

    • 1 前言
    • 2 集群规划
    • 3 hadoop安装包上传与安装
      • 3.1 上传解压
    • 4 hadoop配置
    • 5 从节点同步和环境变量配置
    • 6 创建用户
    • 7 集群启动
    • 8 问题集
      • 8.1 Invalid URI for NameNode address (check fs.defaultFS): file:/// has no authority.
    • 结语

1 前言

下面我们配置下单namenode节点hadoop集群,使用vmware虚拟机环境搭建。vmware虚拟机的配置,在下面链接2有,或者自行查阅文档。hadoop安装包可到官网下载,当前相关软件环境如下:

软件版本说明
hadoop3.3.4jar包
vmware15.5虚拟机
centos7.6服务器操作系统
xshell6远程连接
jdk1.8java运行环境

2 集群规划

在前面的准备章节,我们准备了基于vmware的三台虚拟机,现服务规划如下:

节点服务
node1NameNode、DataNode、SecondaryNameNode
node2DataNode
node3DataNode

Hadoop HDFS的角色包含:

  • NameNode:主节点管理者
  • DataNode:从节点工作者
  • SecondaryNameNode:主节点辅助

hadoop_33">3 hadoop安装包上传与安装

3.1 上传解压

  1. 上传hadoop安装包到node节点中,如下图3.1-1所示

在这里插入图片描述

  1. 解压缩安装包到/export/server

    tar -zxvf hadoop-3.3.4.tar.gz -C /export/server
    
    
  2. 构建软连接

    cd /export/server
    ln -s /export/server/hadoop-3.3.4 hadoop
    

hadoop_58">4 hadoop配置

配置HDFS集群,主要涉及以下文件的修改:

  • workers:配置从节点(DataNode)有哪些
  • hadoop-env.sh:配置hadoop的相关变量
  • core-site.xml:hadoop的核心配置文件
  • hadfs-site.xml:HDFS核心配置文件

这些文件在$HADOOP_HOME/etc/hadoop文件夹中

ps:$HADOOP_HOME是后续我们要设置的环境变量,其指代Hadoop安装文件夹即/export/server/hadoop

  • 配置workers

    # 进入配置文件目录
    cd etc/hadoop
    # 编辑workers文件
    vim workers
    # 填入如下内容
    node1
    node2
    node3
    
    • 记录node1,node2,node3三个从节点
  • 配置hadoop-en.sh

    # 填入如下内容
    export JAVA_HOME=/export/server/jdk
    export HADOOP_HOME=/export/server/hadoop
    export HADOOP_CONF_DIR=$HADOOP_HOME/etc/hadoop
    export HADOOP_LOG_DIR=$HADOOP_HOME/logs
    
    • JAVA_HOME:jdk安装目录
    • HADOOP_HOME:hadoop安装目录
    • HADOOP_CONF_DIR:hadoop配置文件目录
    • HADOOP_LOG_DIR:hadoop日志存放目录
  • 配置core-site.xml,此处配置NameNode会报错,后面问题集我们在分析

    在文件内部填入如下内容
    <configuration>
      <property>
        <name>fs.defaultFS</name>
        <value>hdfs://node1:8020</value>
      </property>
    
      <property>
        <name>io.file.buffer.size</name>
        <value>131072</value>
      </property>
    </configuration>
    
    • key:fs.defaultFS;含义:HDFS文件系统的网络通讯路径;值:hdfs://node1:8020
      • 协议为hdfs://
      • namenode为node1
      • namenode通讯端口为8020
    • key:io.file.buffer.size含义:io操作文件缓冲区大小值:131072 bit
    • hdfs://node1:8020为整个HDFS内部的通讯地址,应用协议为hdfs://(Hadoop内置协议)表明DataNode将和node1的8020端口通讯,node1是NameNode所在机器此配置固定了node1必须启动NameNode进程
  • 配置hdfs-site.xml

    # 在文件内部填入如下内容
    <configuration>
      <property>
        <name>dfs.datanode.data.dir.perm</name>
        <value>700</value>
      </property>
      <property>
        <name>dfs.namenode.name.dir</name>
        <value>/data/nn</value>
      </property>
      <property>
        <name>dfs.namenode.hosts</name>
        <value>node1,node2,node3</value>
      </property>
      <property>
        <name>dfs.blocksize</name>
        <value>268435456</value>
      </property>
      <property>
        <name>dfs.namenode.handler.count</name>
        <value>100</value>
      </property>
      <property>
        <name>dfs.datanode.data.dir</name>
        <value>/data/dn</value>
      </property>
    </configuration>
    
    
    • key:dfs.datanode.data.dir.perm;含义:hdfs文件系统,默认创建的文件权限设置值:700,即:rwx------
    • key:dfs.namenode.name.dir;含义:NameNode元数据的存储位置值:/data/nn,在node1节点的/data/nn目录下
    • key:dfs.namenode.hosts含义:NameNode允许哪几个节点的DataNode连接(即允许加入集群)值:node1、node2、node3,这三台服务器被授权
    • key:dfs.blocksize含义:hdfs默认块大小值:268435456(256MB)
    • key:dfs.namenode.handler.count;含义:namenode处理的并发线程数;值:100,以100个并行度处理文件系统的管理任务
    • key:dfs.datanode.data.dir;含义:从节点DataNode的数据存储目录;值:/data/dn,即数据存放在node1、node2、node3,三台机器的/data/dn内

根据上面配置的NameNode和DataNode数据存放位置

  • namenode数据存放node1的/data/nn

  • datanode数据存放node1、node2、node3的/data/dn

  • 在node1节点:

    mkdir -p /data/nn
    mkdir /data/dn
    
  • 在node2和node3节点:

    mkdir -p /data/dn
    

5 从节点同步和环境变量配置

目前,已经基本完成Hadoop的配置操作,可以从node1将hadoop安装文件夹远程复制到node2、node3

  • 分发

    # 在node1执行如下命令
    cd /export/server
    scp -r hadoop-3.3.4 node2:`pwd`/
    scp -r hadoop-3.3.4 node3:`pwd`/
    
    
  • 在node2执行,为hadoop配置软链接

    # 在node2执行如下命令
    ln -s /export/server/hadoop-3.3.4 /export/server/hadoop
    
  • 在node3执行,为hadoop配置软链接

    # 在node3执行如下命令
    ln -s /export/server/hadoop-3.3.4 /export/server/hadoop
    

一步一步配置相对清晰,但是也繁琐,xshell有如下功能,可以在所有会话窗口执行相同的操作

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

配置环境变量:

在Hadoop文件夹中的bin、sbin两个文件夹内有许多的脚本和程序,现在来配置一下环境变量

  1. vim /etc/profile,node1,node2,node3执行相同操作

    # 在/etc/profile文件底部追加如下内容
    export HADOOP_HOME=/export/server/hadoop
    export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin
    

6 创建用户

hadoop部署的准备工作基本完成为了确保安全,hadoop系统不以root用户启动,我们以普通用户hadoop来启动整个Hadoop服务所以,现在需要对文件权限进行授权。

ps:请确保已经提前创建好了hadoop用户(前置准备章节中有讲述),并配置好了hadoop用户之间的免密登录以root身份,在node1、node2、node3三台服务器上均执行如下命令

# 以root身份,在三台服务器上均执行
chown -R hadoop:hadoop /data
chown -R hadoop:hadoop /export

7 集群启动

前期准备全部完成,现在对整个文件系统执行初始化,在node1节点上操作

# 确保以hadoop用户执行
su - hadoop
# 格式化namenode
hadoop namenode -format
# 一键启动hdfs集群
start-dfs.sh
# 一键关闭hdfs集群
stop-dfs.sh

# 如果遇到命令未找到的错误,表明环境变量未配置好,可以以绝对路径执行
/export/server/hadoop/sbin/start-dfs.sh
/export/server/hadoop/sbin/stop-dfs.sh

启动完成后,可以在浏览器打开:http://node1:9870,即可查看到hdfs文件系统的管理网页,如下图6-1所示

在这里插入图片描述

8 问题集

出了问题首先,查看日志,在配置文件$HADOOP_home/logs下面记录日志。

一些常见的报错,比如命令不存在,或者因为粗心单词写错,这里不再分析,可以去链接1视频P23-24查看原因或者自行查阅相关文档。下面主要分析一些本人遇到的非常见错误

8.1 Invalid URI for NameNode address (check fs.defaultFS): file:/// has no authority.

  • 日志报错内容

    2023-08-27 11:40:09,808 ERROR org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.SecondaryNameNode: Failed to start secondary namenode
    java.lang.IllegalArgumentException: Invalid URI for NameNode address (check fs.defaultFS): file:/// has no authority.
    	at org.apache.hadoop.hdfs.DFSUtilClient.getNNAddress(DFSUtilClient.java:781)
    	at org.apache.hadoop.hdfs.DFSUtilClient.getNNAddressCheckLogical(DFSUtilClient.java:810)
    	at org.apache.hadoop.hdfs.DFSUtilClient.getNNAddress(DFSUtilClient.java:772)
    	at org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.NameNode.getServiceAddress(NameNode.java:534)
    	at org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.SecondaryNameNode.initialize(SecondaryNameNode.java:231)
    	at org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.SecondaryNameNode.<init>(SecondaryNameNode.java:194)
    	at org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.SecondaryNameNode.main(SecondaryNameNode.java:690)
    
    • 报错NameNode URI配置有问题,这个配置我们是按照视频做了,配置如下

      <configuration>
        <property>
          <name>fs.defaultFS</name>
          <value>hdfs://node1:8020</value>
        </property>
      
  • 解决方案:修改配置如下

      <property>
        <name>fs.default.name</name>
        <value>hdfs://node1:8020</value>
      </property>
    
  • 具体原理可以查看官方文档解释或者下面链接3

结语

如果小伙伴什么问题或者指教,欢迎交流。

❓QQ:806797785

参考链接:

[1]大数据视频[CP/OL].2020-04-16.p14-p24.

[2]0101前期准备-大数据学习[CP/OL].

[3]Hadoop的core-site.xml配置文件里的fs.default.name和fs.defaultFS[CP/OL].


http://www.niftyadmin.cn/n/4975765.html

相关文章

Rabbitmq的Federation Exchange

(broker 北京 ) &#xff0c; (broker 深圳 ) 彼此之间相距甚远&#xff0c;网络延迟是一个不得不面对的问题。有一个在北京的业务(Client 北京 ) 需要连接 (broker 北京 ) &#xff0c;向其中的交换器 exchangeA 发送消息&#xff0c;此时的网络延迟很小&#xff0c;(C…

分布式事物实现方案及优缺点

实现分布式事务是一个复杂的任务&#xff0c;涉及到许多技术和概念。在Java开发中&#xff0c;你可以借助一些框架和工具来实现分布式事务&#xff0c;以下是一些常见的方法&#xff1a; 1.两阶段提交&#xff08;2PC&#xff09; 这是一种经典的分布式事务处理方法。它涉及到…

高精度地图定位在高速公路自动驾驶系统中的应用

近年来随着汽车保有量不断增加&#xff0c;随之而来的是: ( 1) 严重的交通拥堵&#xff0c;通行效率低下&#xff0c;用在通行上的时间不断增加; ( 2) 交通事故频发&#xff0c;交通事故导致的伤亡人数和费用不断增加&#xff0c;而且绝大多数事故是由人为因素导致的; ( 3) 大气…

Uniapp笔记(六)uniapp基础

一、腾讯地图 1、uniapp地图渲染 <template><view><map class"map" :longitude"longitude" :latitude"latitude"></map></view> </template> <script>export default {data() {return {longitude:1…

学习创建第一个 React 项目

目标 本篇的目标是配置好基础的环境并创建出第一个 React 项目。 由于之前没接触过相关的知识&#xff0c;所以还需要了解其依赖的一些概念。 步骤主要参考First React app using create-react-app | VS code | npx | npm - YouTube 0. 简单了解相关概念 JavaScript 一种语…

Failed to load ApplicationContext解决办法,spring版本问题

有如下报错&#xff1a; "D:\Program Files\Java\jdk-13.0.1\bin\java.exe" -agentlib:jdwptransportdt_socket,address127.0.0.1:7325,suspendy,servern -ea -Didea.test.cyclic.buffer.size1048576 -Dfile.encodingUTF-8 -classpath "D:\Program Files\JetBr…

如何安装chromadb

下载最新版本的python3.10 因为chromadb需要sqlite3的最小版本是3.35.0 使用如下命令安装 pip install chromadb 安装完毕后在python3的命令行窗口输入 import chromadb 如果不报错代表成功&#xff0c;如果报错sqlite3的最小版本是3.35.0&#xff0c;使用如下方式解决 …

Rabbitmq消息积压问题如何解决以及如何进行限流

一、增加处理能力 优化系统架构、增加服务器资源、采用负载均衡等手段&#xff0c;以提高系统的处理能力和并发处理能力。通过增加服务器数量或者优化代码&#xff0c;确保系统能够及时处理所有的消息。 二、异步处理 将消息的处理过程设计为异步执行&#xff0c;即接收到消息…