「大数据-2.0」安装Hadoop和部署HDFS集群

news/2024/5/20 0:49:15 标签: 大数据, hdfs, hadoop

目录

一、下载Hadoop安装包

二、安装Hadoop

 0. 安装Hadoop前的必要准备

1. 以root用户登录主节点虚拟机

2. 上传Hadoop安装包到主节点

3. 解压缩安装包到/export/server/目录中

4. 构建软链接

三、部署HDFS集群

0. 集群部署规划

hadoop%E5%AE%89%E8%A3%85%E5%8C%85%E5%86%85-toc" style="margin-left:40px;">1. 进入hadoop安装包内

hadoop%E7%9B%AE%E5%BD%95-toc" style="margin-left:40px;">2 进入etc目录下的hadoop目录

3. 配置workers文件

hadoop-env.sh%E6%96%87%E4%BB%B6-toc" style="margin-left:40px;">4. 配置hadoop-env.sh文件

5.配置core-site.xml文件

hdfs-site.xml%E6%96%87%E4%BB%B6-toc" style="margin-left:40px;">6.配置hdfs-site.xml文件

7. 准备数据目录

8. 分发Hadoop文件夹

三、配置环境变量 

四、为Hadoop用户授权

五、格式化HDFS文件系统

1. 格式化namenode

hdfs%E9%9B%86%E7%BE%A4-toc" style="margin-left:40px;">2. 一键启动hdfs集群

3. 使用jps检查运行中的进程

4. 查看HDFS WEBUI

六、拍摄快照保存配置好的虚拟机 

七、启动和关闭HDFS集群

1. 一键启动HDFS集群

2. 一键关闭HDFS集群 


一、下载Hadoop安装包

1. 官网下载


2. 百度网盘链接  提取码:2233

二、安装Hadoop

0. 安装Hadoop前的必要准备

        在开始部署前,请确认已经完成前置准备中的服务器创建、固定IP、防火墙关闭、Hadoop用户创建、SSH免密、JDK部署等操作。 如果不确定,请看博主文章:http://t.csdn.cn/YlUi5


1. 以root用户登录主节点虚拟机

        如博主的主节点为node1,所以在node1虚拟机中以root身份登录,进入/export/server/目录下。


2. 上传Hadoop安装包到主节点

        将下载好的压缩包拖拽到远程终端软件 或 在远程终端软件中使用rz命令。


3. 解压缩安装包到/export/server/目录中

1. 进入/export/server/目录:
cd /export/server/

2. 解压到当前目录下:
tar -zxvf hadoop-3.3.4.tar.gz

4. 构建软链接

ln -s /export/server/hadoop-3.3.4 hadoop

三、部署HDFS集群

0. 集群部署规划


hadoop%E5%AE%89%E8%A3%85%E5%8C%85%E5%86%85">1. 进入hadoop安装包内

cd hadoop

Hadoop安装包的目录结构:

现在是集群部署的配置阶段,我们着重于etc目录。


hadoop%E7%9B%AE%E5%BD%95">2 进入etc目录下的hadoop目录

cd /etc/hadoop

接下来主要要对以下四个文件进行配置:


3. 配置workers文件

        workers文件的作用是记录大数据集群中的从节点服务器。

配置步骤:

1. 使用vim打开workers:
vim workers

2. 按i进入插入模式

3. 删除原来的lockhoot

4. 写入:
node1
node2
node3

5. 按下Esc退出插入模式,按下Shift+:进入底行模式,按下wq!强制保存并退出。


hadoop-env.sh%E6%96%87%E4%BB%B6">4. 配置hadoop-env.sh文件

        hadoop-env.sh文件的作用是记录Hadoop在运行时会用到的一些环境变量。

配置步骤:

1. 使用vim打开hadoop-env.sh:
vim hadoop-env.sh

2. 按i进入插入模式

3. 找个空白的地方(最上面)写入:
export JAVA_HOME=/export/server/jdk
export HADOOP_HOME=/export/server/hadoop
export HADOOP_CONF_DIR=$HADOOP_HOME/etc/hadoop
export HADOOP_LOG_DIR=$HADOOP_HOME/logs

4. 按下Esc退出插入模式,按下Shift+:进入底行模式,按下wq!强制保存并退出。

说明:
JAVA_HOME,指明JDK环境的位置在哪
HADOOP_HOME,指明Hadoop安装位置
HADOOP_CONF_DIR,指明Hadoop配置文件目录位置
HADOOP_LOG_DIR,指明Hadoop运行日志目录位置
通过记录这些环境变量, 来指明上述运行时的重要信息


5.配置core-site.xml文件

        该文件的作用是配置一些自定义设置,我们要在这里配置NameNode(主节点)的启动和缓冲区大小。

配置步骤:

1. 使用vim打开core-site.xml:
vim core-site.xml

2. 找到标签<configuration></configuration>

3. 按i进入插入模式,在标签中间写入:
  <property>
    <name>fs.defaultFS</name>
    <value>hdfs://node1:8020</value>
  </property>

  <property>
    <name>io.file.buffer.size</name>
    <value>131072</value>
  </property>

4. 按下Esc退出插入模式,按下Shift+:进入底行模式,按下wq!强制保存并退出。

说明:
1.key:fs.defaultFS
含义:HDFS文件系统的网络通讯路径
值:hdfs://node1:8020
协议为hdfs://
namenode(主节点)为node1
namenode(主节点)通讯端口为8020
2.key:io.file.buffer.size
含义:io操作文件缓冲区大小
值:131072 bit
3.hdfs://node1:8020为整个HDFS内部的通讯地址,应用协议为hdfs://(Hadoop内置协议)
表明DataNode(从节点)将和node1的8020端口通讯,node1是NameNode(主节点)所在机器
此配置固定了node1必须启动NameNode(主节点)进程


hdfs-site.xml%E6%96%87%E4%BB%B6">6.配置hdfs-site.xml文件

        该文件的作用也是配置一些自定义设置,我们要在这里配置:默认创建的文件权限、主节点数据的存储位置、NameNode(主节点)允许哪几个节点的DataNode(从节点)连接(即允许加入集群)、hdfs默认块大小、Namenode(主节点)处理的并发线程数、从DataNode(从节点)的数据存储目录。

配置步骤:

1. 使用vim打开hdfs-site.xml:
vim hdfs-site.xml

2. 找到标签<configuration></configuration>

3. 按i进入插入模式,在标签中间写入:
  <property>
    <name>dfs.datanode.data.dir.perm</name>
    <value>700</value>
  </property>
  <property>
    <name>dfs.namenode.name.dir</name>
    <value>/data/nn</value>
  </property>
  <property>
    <name>dfs.namenode.hosts</name>
    <value>node1,node2,node3</value>
  </property>
  <property>
    <name>dfs.blocksize</name>
    <value>268435456</value>
  </property>
  <property>
    <name>dfs.namenode.handler.count</name>
    <value>100</value>
  </property>
  <property>
    <name>dfs.datanode.data.dir</name>
    <value>/data/dn</value>
  </property>

4. 按下Esc退出插入模式,按下Shift+:进入底行模式,按下wq!强制保存并退出。

说明:
1.key:dfs.datanode.data.dir.perm
含义:hdfs文件系统,默认创建的文件权限设置
值:700,即:rwx------
2.key:dfs.namenode.name.dir
含义:NameNode(主节点)元数据的存储位置
值:/data/nn,在node1节点的/data/nn目录下
3.key:dfs.namenode.hosts
含义:NameNode(主节点)允许哪几个DataNode(从节点)连接(即允许加入集群)
值:node1、node2、node3,这三台服务器被授权
4.key:dfs.blocksize
含义:hdfs默认块大小
值:268435456(256MB)
5.key:dfs.namenode.handler.count
含义:Namenode(主节点)处理的并发线程数
值:100,以100个并行度处理文件系统的管理任务
6.key:dfs.datanode.data.dir
含义:DataNode(从节点)的数据存储目录
值:/data/dn,即数据存放在node1、node2、node3,三台机器的/data/dn内


7. 准备数据目录

        在之前的配置中,只是指定了主节点和从节点的数据放在哪个文件,但我们还没有真正的创建这些文件,现在我们就是要创建这些文件。

        在上一步中的配置中,我们把 namenode数据存放在node1虚拟机的/data/nn目录下;datanode数据存放在node1、node2、node3虚拟机的/data/dn目录下。

        所以我们要在node1虚拟机创建/data/nn目录和/data/dn目录;在node2、node3虚拟机创建/data/dn目录(不要少了data前面的/)。

步骤:

1.在node1虚拟机:
mkdir -p /data/nn
mkdir -p /data/dn

2.在node2和node3虚拟机:
mkdir -p /data/dn

8. 分发Hadoop文件夹

        目前,已经基本完成Hadoop的配置操作,可以从node1将hadoop安装文件夹远程复制到node2、node3(通过scp命令)。

步骤:

1. 在node1虚拟机执行如下命令
cd /export/server
scp -r hadoop-3.3.4 node2:`pwd`/
scp -r hadoop-3.3.4 node3:`pwd`/

2. 在node2执行如下命令,为hadoop配置软链接
ln -s /export/server/hadoop-3.3.4 /export/server/hadoop

3. 在node3执行如下命令,为hadoop配置软链接
ln -s /export/server/hadoop-3.3.4 /export/server/hadoop

三、配置环境变量 

        为了方便我们操作Hadoop,可以将Hadoop的一些脚本、程序配置到PATH中(通过配置profile文件),方便后续使用。

1. 修改/etc目录下的profile文件:

1. 使用vim打开/etc下的profile文件:
vim /etc/profile

2. 按i进入插入模式,在末尾追加写入:
export HADOOP_HOME=/export/server/hadoop
export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin

3. 按下Esc退出插入模式,按下Shift+:进入底行模式,按下wq!强制保存并退出。

2. 启动上面的配置

source /etc/profile

3. 在node2和node3虚拟机中重复上面的步骤。

四、为Hadoop用户授权

        到了这里,hadoop部署的准备工作基本完成,为了确保安全,hadoop系统不以root用户启动,我们以普通用户hadoop来启动整个Hadoop服务。所以,现在需要对文件权限进行授权。


1. 以root身份,在node1、node2、node3三台虚拟机上均执行如下命令:

# 以root身份,在三台服务器上均执行
chown -R hadoop:hadoop /data
chown -R hadoop:hadoop /export

2. 检查

五、格式化HDFS文件系统

        前期准备全部完成,现在对整个文件系统执行初始化,以下命令在主节点虚拟机node1中执行即可。


1. 格式化namenode

1. 在主节点虚拟机node1中切换到hadoop用户
su - hadoop
2. 格式化namenode
hadoop namenode -format

这样表示格式化成功了


hdfs%E9%9B%86%E7%BE%A4">2. 一键启动hdfs集群

1. 回到根目录
cd
2. 一键启动hdfs集群
start-dfs.sh

3. 使用jps检查运行中的进程

在终端中输入jps,如果显示内容像图片中的一样基本上表示整个配置都成功了:

如果jps中没有Datanode,证明clusterID有问题:

原因是多次格式化NameNode会重新生成新的clusterID(集群ID)

我们要做的是在主节点node1下找到正确的clusterID,然后更改所有从节点的clusterID。

步骤:

1. 进入node1虚拟机下的/data/nn/current/目录
cd /data/nn/current/

2. 打开VERSION文件
vim VERSION

3. 复制clusterID

4. 退出,然后进入/data/dn/current/目录
cd /data/dn/current/

5. 打开VERSION文件, 然后用刚才复制的内容替换这里的clusterID

6. 进入node2虚拟机下的/data/dn/current/目录
cd /data/dn/current/

7. 打开VERSION文件, 然后用刚才复制的内容替换这里的clusterID

8. 进入node3虚拟机下的/data/dn/current/目录
cd /data/dn/current/

9. 打开VERSION文件, 然后用刚才复制的内容替换这里的clusterID

4. 查看HDFS WEBUI

        启动Hadoop后,可以在浏览器打开: http://node1:9870,即可查看到hdfs文件系统的管理网页。

能够打开这个网址,且Live Nodes 为3,就表示我们的Hadoop部署完全成功了!

六、拍摄快照保存配置好的虚拟机 

0. 为什么需要拍摄快照?

        拍快照相当于给当前虚拟机的配置做一个备份,将来有问题,直接按照快照还原虚拟机即可,不需要删除再重新配置。


1. 在VMware将所有虚拟机关机


2. 拍摄快照


3. 如何使用快照恢复?

七、启动和关闭HDFS集群

Hadoop HDFS组件内置了HDFS集群的一键启停脚本。

1. 一键启动HDFS集群

$HADOOP_HOME/sbin/start-dfs.sh

2. 一键关闭HDFS集群 

$HADOOP_HOME/sbin/stop-dfs.sh

关闭虚拟机前一定要先关闭HDFS集群,然后用 init 0 断开Xshell等远程连接!


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才疏学浅,谬误难免,欢迎各位批评指正。


http://www.niftyadmin.cn/n/5046803.html

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