MapReduce是一种大数据处理框架，它可以将大规模的数据分成多个小块，并使用分布式计算系统中的多台机器并行处理这些小块数据。输出数据通常会被保存在分布式文件系统(如HDFS)中，但是也可以将其保存在本地文件系统中。

如果你想将MapReduce输出数据保存到本地文件系统中，你可以在MapReduce程序的main函数中添加以下代码：

Configuration conf =new Configuration();
conf.set("mapreduce.output.fileoutputformat.outputdir", "/local/output/directory");
Job job = Job.getInstance(conf);

在这段代码中，我们首先创建了一个Configuration对象，然后使用set方法设置输出目录的路径。最后，我们使用Job.getInstance方法创建一个Job对象，并将Configuration对象作为参数传递给它。

请注意，上述代码假设你已经正确设置了MapReduce程序的其他参数，并且已经在本地文件系统中创建了输出目录。